Deprecated: Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated in /mnt/hep_web/hep_web/member/ichikawa/dokuwiki/inc/init.php on line 563

Warning: Declaration of action_plugin_asciimath::register(&$controller) should be compatible with DokuWiki_Action_Plugin::register(Doku_Event_Handler $controller) in /mnt/hep_web/hep_web/member/ichikawa/dokuwiki/lib/plugins/asciimath/action.php on line 39

Warning: Declaration of action_plugin_indexmenu::register(&$controller) should be compatible with DokuWiki_Action_Plugin::register(Doku_Event_Handler $controller) in /mnt/hep_web/hep_web/member/ichikawa/dokuwiki/lib/plugins/indexmenu/action.php on line 18
physics:stat [Ichikawa's wiki]

ユーザ用ツール

サイト用ツール


physics:stat

====== 差分 ====== この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

この比較画面にリンクする

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
次のリビジョン
前のリビジョン
physics:stat [2011/08/22 04:57]
ichikawa
physics:stat [2013/11/20 05:05] (現在)
ライン 1: ライン 1:
 ====== 統計についてメモ ====== ====== 統計についてメモ ======
-===== Covariance ​Matrix ​=====+===== 良く使う数字 ===== 
 +{{:​physics:​gauss.png?​200|}} 
 +{{:​physics:​dchi2.png?​200|}} 
 + 
 +===== 役に立つリンク ===== 
 +  * http://​www-cdf.fnal.gov/​physics/​statistics/​statistics_recommendations.html 
 +  * [[http://​www.vibrationdata.com/​math/​int_pdf.pdf|INTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE]] 
 + 
 +===== Covariance ​Matarix and PDF ===== 
 +==== Covariance Matrix ==== 
 $ $
 X=\pmatrix{ X=\pmatrix{
ライン 9: ライン 19:
 .\\ .\\
 X_n\\} X_n\\}
-$is a set of observables.+$is a set of observables. $\mu_i$ is a mean of $X_i$.
 Covariance matrix is defined as Covariance matrix is defined as
 <​jsmath>​ <​jsmath>​
ライン 21: ライン 31:
 } }
 </​jsmath>​\\ </​jsmath>​\\
-Note: diagonal term is equal to $\sigma_i^2$.+Note: diagonal term is equal to $\sigma_i^2$.\\
 $\Sigma_{ij}>​0$ : positive correlation.\\ $\Sigma_{ij}>​0$ : positive correlation.\\
 $\Sigma_{ij}=0$ : no correlation.\\ $\Sigma_{ij}=0$ : no correlation.\\
 $\Sigma_{ij}<​0$ : negative correlation.\\ $\Sigma_{ij}<​0$ : negative correlation.\\
 +Correlation matrix is defined as
 +<​jsmath>​
 +\rho = (\rho_{ij}),​ \rho_{ij}=\frac{cov(X_i,​X_j)}{\sigma_i \sigma_j}
 +</​jsmath>​\\
 +
 +==== Probability Density Function w/ Covariance matrix====
 +<​jsmath>​
 +f(x_1,​x_2,​...,​x_n)=\frac{1}{(2\pi)^{n/​2}\sqrt{\det(\Sigma))}}\exp(-\frac{1}{2}(x_1-\mu_1,​...,​x_n-\mu_n)\Sigma^{-1}(x_1-\mu_1,​...,​x_n-\mu_n)^T)
 +</​jsmath>​\\
 +For two variable case,\\
 +<​jsmath>​
 +f(x,​y)=\frac{1}{2\pi\sigma_x\sigma_y\sqrt{1-\rho}}\exp[-\frac{1}{2(1-\rho^2)}(\frac{(x-\mu_x)^2}{\sigma_x^2}-\frac{2\rho(x-\mu_x)(y-\mu_y)}{\sigma_x\sigma_y}+\frac{(y-\mu_y)^2}{\sigma_y^2})]
 +</​jsmath>​\\
  
 +==== simulation ====
 +  * http://​approximity.com/​papers/​ptfopt/​node19.html
  
  
physics/stat.1313989037.txt.gz · 最終更新: 2013/11/20 05:05 (外部編集)