=====2023年度=====

====国際学会・研究会など (International Conference/Workshop/Seminar/School)====
   * [color=red][b] AXEL : High pressure xenon gas TPC for neutrinoless double beta decay search [/b][/color], \\ J. Hikida, Poster\\ [[https://indico.in2p3.fr/event/28661/ |XeSAT2023 - International Workshop on Applications of Noble Gas Xenon to Science and Technology]],\\ 2023/06/07, Subatech-IMT Atlantique, Nantes, France
   * [color=red][b] Development of water-based liquid scintillator tracker for a precise measurement of neutrino-water interactions [/b][/color], \\ N. Onda, Poster\\ [[https://indico.cern.ch/event/1216905/|The 24th International Workshop on Neutrinos from Accelelators(NuFact2023)]],\\ 2023/08/12, Seoul National University, Seoul, Korea
   * [color=red][b] Machine Learning-Assisted Unfolding for Neutrino Cross-section Measurements [/b][/color], \\ M. Kawaue, Oral\\ [[https://indico.cern.ch/event/1302529/ |NuXTract 2023 - Towards a consensus in neutrino cross sections]],\\ 2023/10/03, CERN, Meyrin, Switzerland

====日本物理学会 (JPS meeting)====
  * [color=red][b] ニュートリノ反応の断面積測定のための機械学習を用いたunfolding手法の開発 [/b][/color], \\ 川上 将輝, 口頭発表, \\ 日本物理学会 第78回年次大会, \\ 2023/09/16, 東北大学
  * [color=red][b] AXEL実験: トリウム系列と<sup>88</sup>Yのガンマ線を用いたエネルギー分解能とトラッキング基礎特性の評価 [/b][/color], \\ 吉田 将, 口頭発表, \\ 日本物理学会 第78回年次大会, \\ 2023/09/17, 東北大学
  * [color=red][b] ニュートリノ反応の精密測定に向けた水ベース液体シンチレータ検出器の開発状況 [/b][/color], \\ 恩田 直人, 口頭発表, \\ 日本物理学会 第78回年次大会, \\ 2023/09/17, 東北大学
  * [color=red][b] 32ch MPPC読み出し用ボードRAYRAWのファームウェア開発 [/b][/color], \\ 有元 隼太, 口頭発表, \\ 日本物理学会 第78回年次大会, \\ 2023/09/17, 東北大学
  * [color=red][b] AXEL実験: EL増幅用電極の放電耐性向上のための高抵抗電極の開発 [/b][/color], \\ 疋田　純也, 口頭発表, \\ 日本物理学会 第78回年次大会, \\ 2023/09/18, 東北大学
  * [color=red][b] AXEL実験: 放電対策を施したEL増幅用電極を用いた180L試作機のエネルギー分解能評価 [/b][/color], \\ 疋田　純也, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/18, オンライン
  * [color=red][b] NINJA実験における新型シンチレーショントラッカーの開発状況 [/b][/color], \\ 大谷 尚輝, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/19, オンライン
  * [color=red][b] T2K実験新型前置検出器Super-FGDのDAQシステムとビームデータ取得状況 [/b][/color], \\ 有元 隼太, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/20, オンライン
  * [color=red][b] 機械学習を用いたニュートリノ-核子反応の微分断面積測定 [/b][/color], \\ 川上 将輝, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/21, オンライン
  * [color=red][b] ニュートリノ反応の精密測定に向けた水ベース液体シンチレータ検出器の検出光量向上に関する研究 [/b][/color], \\ 恩田 直人, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/21, オンライン
  * [color=red][b] カムランドとスーパーカミオカンデとの合同解析による超新星爆発前兆ニュートリノアラートシステム [/b][/color], \\ 胡 焯钧, 口頭発表, \\ 日本物理学会 2024年春季大会, \\ 2024/03/21, オンライン
====その他, 国内学会・研究会など====
  * [color=red][b] J-PARC MR のための横方向不安定性の記述に向けたシミュレーションの構築 [/b][/color],\\ 吉村 宣倖, ポスター\\ [[https://www.pasj.jp/dai20kainenkai/index.html|第20回 日本加速器学会年会]],\\ 2023/8/29, 日本大学理工学部船橋キャンパス