プログラム:機械学習

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--- プログラム:機械学習 [2024/04/08 14:44]
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kawaue
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 =====損失関数=====
+====Cross Entropy====
+分類問題に用いられる損失関数。クラスを表すラベルについて$p$を真の値、$q$を予測値とすると
+$$
+\mathrm{Loss} = \sum_i p_i\log q_i
+$$
+をクロスエントロピーと呼ぶ。二値分類(binary classification)の場合、binary cross entropy
+\begin{eqnarray}
+\mathrm{Loss} = p\log q + (1-p)\log(1-q)
+\end{eqnarray}
+となる。
+ロジスティック回帰->予測値が確率と解釈される。

プログラム/機械学習.1712587483.txt.gz · 最終更新: 2024/04/08 14:44 by kawaue