presentation:2023
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2023年度
国際学会・研究会など (International Conference/Workshop/Seminar/School)
日本物理学会 (JPS meeting)
ニュートリノ反応の断面積測定のための機械学習を用いたunfolding手法の開発 ,
川上 将輝, 口頭発表,
日本物理学会 第78回年次大会,
2023/09/16, 東北大学
AXEL実験: トリウム系列と88Yのガンマ線を用いたエネルギー分解能とトラッキング基礎特性の評価 ,
吉田 将, 口頭発表,
日本物理学会 第78回年次大会,
2023/09/17, 東北大学
AXEL実験: EL増幅用電極の放電耐性向上のための高抵抗電極の開発 ,
疋田 純也, 口頭発表,
日本物理学会 第78回年次大会,
2023/09/18, 東北大学
AXEL実験: 放電対策を施したEL増幅用電極を用いた180L試作機のエネルギー分解能評価 ,
疋田 純也, 口頭発表,
日本物理学会 2024年春季大会,
2024/03/18, オンライン
機械学習を用いたニュートリノ-核子反応の微分断面積測定 ,
川上 将輝, 口頭発表,
日本物理学会 2024年春季大会,
2023/03/21, オンライン
その他, 国内学会・研究会など
J-PARC MR のための横方向不安定性の記述に向けたシミュレーションの構築 ,
吉村 宣倖, ポスター
第20回 日本加速器学会年会,
2023/8/29, 日本大学理工学部船橋キャンパス
presentation/2023.1710979699.txt.gz · 最終更新: 2024/03/21 00:08 by neutrino